[TOC] #### 1. 前言 --- 你在微博上关注了一堆人，你朋友也关注了一堆人，你想看看你们共同关注了谁，怎么做 ？ 遍历你的关注列表，一个个去他列表里查 ？ 数据量大了，这个写法能把数据库跑挂，Redis 的 Set 一行命令搞定 #### 2. Set 特点 --- Set 的特点：无序、不重复 往里面加重复的元素，自动过滤： ```bash sadd tags python java go python smembers tags # 只有3个，python去重了 ``` 集合运算（核心能力） ```bash sadd user:1:follow A B C D sadd user:2:follow B C E F sinter user:1:follow user:2:follow # 交集 → B C（共同关注） sunion user:1:follow user:2:follow # 并集 → A B C D E F（所有关注） sdiff user:1:follow user:2:follow # 差集 → A D（user:1 关注的，但 user:2 没关注的） ``` 共同好友就是 `sinter` 一行命令，不用写循环，不用遍历，Redis 内部用哈希表实现，效率很高 #### 3. 应用场景 --- 抽奖系统：年会抽奖，每人只能中一次 ```bash sadd lottery:2026 zhangsan lisi wangwu zhaoliu spop lottery:2026 # 随机抽一个，抽完就移除了 ``` `spop` 会把元素删掉，所以不会重复中奖，如果只是看看不移除，用 `srandmember` ```bash # 随机抽取 2 个数据 srandmember lottery:2026 2 ``` 标签系统：文章打标签（给用户推荐兴趣相似的文章，也是这个思路） ```bash sadd article:1001:tags mysql redis java sadd article:1002:tags mysql python go sinter article:1001:tags article:1002:tags # 共同标签 → mysql ``` UV 统计：统计一篇文章有多少独立访客 ```bash sadd article:1001:uv user_001 sadd article:1001:uv user_002 sadd article:1001:uv user_001 # 重复访问，自动去重 scard article:1001:uv # 获取集合中的元素个数（2） ``` 不过 UV 量大的时候 Set 占内存，第 13 讲会讲 HyperLogLog，更省空间 底层编码 + 全是整数且数量少 → intset，连续内存，效率高 + 其它情况 → hashtable，O(1) 查找 #### 4. 本文小结 --- 小总结： + Set 无序、不重复 + 核心能力：交集、并集、差集 + 共同好友 = 交集，抽奖 = spop，标签 = Set + 交集 + UV 统计可以用 Set，量大考虑 HyperLogLog