[TOC] #### 1. 前言 --- 击穿是一个热点 key 出问题 雪崩是一大批 key 同时出问题，或者更惨：Redis 整个挂了，影响面比击穿大得多 #### 2. 两种场景 --- 场景一：大量 key 同时过期 批量导入数据的时候，都设了相同的过期时间： ```bash set key1 value1 EX 3600 set key2 value2 EX 3600 set key3 value3 EX 3600 ``` 3600 秒后，这些 key 同时过期，请求同时打到 MySQL，数据库直接扛不住 场景二：Redis 宕机 整个 Redis 不可用，所有请求全部打到 MySQL，比场景一更严重 #### 3. 解决方案 --- 过期时间加随机值：错开过期时间，避免同时失效，简单有效，一行代码的事 ```bash import random ttl = 3600 + random.randint(0, 300) redis.set(key, value, ex=ttl) ``` 多级缓存：本地缓存 + Redis，即使 Redis 挂了，本地缓存还能扛一阵 Redis 高可用：哨兵模式或 Cluster 模式，Redis 挂了自动切换，不能让 Redis 成为单点故障 限流降级：MySQL 前面加限流，超过阈值直接返回默认值或错误页 + 宁可降级，也不能把数据库打挂，数据库挂了，整个系统就没了 #### 4. 三大缓存问题 --- 穿透 vs 击穿 vs 雪崩 + 穿透：key 不存在，请求直达数据库 + 击穿：一个热点 key 过期，大量请求同时打数据库 + 雪崩：大批 key 同时过期或 Redis 宕机，所有请求打数据库 严重程度：穿透 < 击穿 < 雪崩 #### 5. 本文小结 --- 小总结： + 雪崩：大批 key 同时过期或 Redis 宕机 + 过期时间加随机值，错开失效 + Redis 高可用 + 限流降级 + 多级缓存 + 比击穿更严重，影响面更大